Rejoignez les équipes Data & Analytics de PwC et participez à la création de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle générative. Notre communauté Data et Analytics réunit actuellement 300 experts (Data Strategists, Data Architects, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, PO Data, etc.) en France, couvrant ainsi toute la chaîne de valeur, de la stratégie à l'exécution, afin d’accompagner nos clients sur l’ensemble de leurs métiers et de leurs entités, dans leur “data transformation”. Dans le cadre de notre engagement à renforcer notre expertise en Intelligence Artificielle, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist passionné par les nouvelles avancées en IA générative, prêt à explorer et à développer des solutions innovantes utilisant cette technologie de pointe.
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Responsibilities
- Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.
- Concevoir des solutions Data Science et IA génératives de PwC pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients.
- Superviser le cycle complet des projets Data Science, de la conceptualisation à l'intégration dans les systèmes de production, en passant par le développement de POCs/POVs.
- Assurer la conformité et la sécurité des données en adhérant strictement aux normes de protection des données et de confidentialité.
- Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps/LLMOps.
Requirements
- Diplôme de haut niveau en mathématiques/statistiques, Data Science et IA.
- Minimum de 3 ans d'expérience professionnelle dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA.
- Capacité à concevoir et orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure avec des équipes multidisciplinaires agiles.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale en anglais et en français.
- Expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrise des frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel.
- Bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS).
- Connaissance des modes de gestion de projets Agile.
- Expérience dans la mise en œuvre de projets IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et autonomie pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.
Work Conditions
- Flexibilité de télétravail avec la charte FlexWork: télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day.
- Équilibre entre vie professionnelle et personnelle avec des RTT, mutuelle santé et prévoyance, ainsi que des avantages divers.
